Пройдите тестирование "Методы и технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining)"
Вы сможете оформить диплом для аттестации после прохождения тестирования!
Начать прохождение
Скачать с ответами
Добавить в избранное
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Этапы обучения в правильном порядке a.Сбор данных; b.Подготовка данных (фильтрация, дополнение, кодирование); c.Постановка задачи анализа; d.Подбор параметров модели и алгоритма обучения; e.Выбор модели (алгоритма анализа данных); f.Обучение модели (автоматический поиск остальных параметров модели); g.Анализ качества обучения, если неудовлетворительный переход на п. 5 или п. 4; h.Анализ выявленных закономерностей, если неудовлетворительный переход на п. 1, 4 или 5.
b,c,a,e,f,h,g,d
c,a,b,e,d,f,g,h
нет правильного ответа
a,b,c,d,e,f,g,h
Выберите верные утверждения:
Модель хранения и обработки данных в традиционной базе данных - горизонтальная модель
Модель хранения и обработки данных в традиционной базе данных - вертикальная модель
Модель хранения и обработки данных в базе больших данных - вертикальная модель
Модель хранения и обработки данных в базе больших данных - горизонтальная модель
Выберите верные утверждения:
Данные в традиционной базе данных полуструктурированы или неструктурированы
Данный в базе больших данных структурированы
Данные в традиционной базе данных структурированы
Данные в базе больших данных полуструктурированы или неструктурированы
цели кластеризации
обнаружение новизны
1-3
сжатие данных
понимание данных путём выявления кластерной структуры
Автоматическое разбиение элементов некоторого множества (объекты, данные, вектора характеристик) на группы по принципу схожести:
модуляция
кластеризация
классификация
интерполяция
Процесс превращения данных в знания, а знаний в действия бизнеса для получения выгоды. Является деятельностью конечного пользователя, которую облегчают различные аналитические и групповые инструменты и приложения, а также инфраструктура хранилища данных:
Business Intelligence
Классификация
Анализ исключений
Свободный поиск
Классификация методов Data Mining по задачам
задачи классификации и кластеризации
нет верного
задачи прогнозирования
1,2
Расположите в правильном порядке уровни современной информационно-аналитической системы a.извлечение, преобразование и загрузка данных b.сбор и первичная обработка данных c.складирование данных d.анализ данных e.представление данных в витринах данных f.Web-портал:
a,c,b,f,e,d
b,c,a,f,d,e
b,a,c,e,d,f
a,b,c,d,e,f
Классификация может быть:
Одномерной (по одному признаку)
Кошерной
Многомерной (по двум и более признакам)
Вдумчивой
Какие из алгоритмов относятся к алгоритмам кластеризации:
Метод ближайшего соседа
Генетические алгоритмы
k-Means алгоритм
Минимальное покрывающее дерево
Пропустить вопрос
Ответить
Следующий вопрос
Завершить тест
💡 Подсказка 💡
Показать правильный ответ
50/50
Мнение аудитории
Воспользуйтесь нашим сервисом 🔥
Положение о проведении олимпиад
"Премиум Пакет"
,
чтобы получить доступ к скачиванию тестирования в формате pdf и отображению правильных ответов во время прохождения тестов.
Оформите
диплом
Если вы уже проходили тестирование на нашем портале, вы можете оформить подтверждающий диплом для портфолио.
Нажмите на кнопку ниже, чтобы перейти в редактор дипломов и выбрать тестирование, по которому вы хотите получить диплом.
оформить
Другие тесты в категории Информатика